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smt貼片機機器，視覺催動工業(yè)自動化革命 研發(fā)“功不可沒”
發(fā)布時間：2020-07-31 點擊次數：826
工廠里正在進行一場悄無聲息的革命。我們面臨的變革力量與以前的工業(yè)革命時期發(fā)生的變化相似，但是這種變革力量不是蒸汽或電力相關技術。如今的發(fā)展趨勢是自主性和按需生產，對人類和機器都是如此。工廠內部的轉型升級是來源于自動化相關技術。
在CCD應用中，大部分功能都是在相機的電路板上進行的。當應用需要修改時，設計人員可以改動板級電路而無需重新設計圖像傳感器芯片。在CMOS圖像傳感器中，電荷轉換成電壓的工作是在每一像素上進行的。CMOS圖像傳感器芯片在像素級把電荷轉換成電壓，而大部分的功能則集成進芯片。這樣所有功能可通過單一電源工作，并能夠實現依照感興趣區(qū)域或是開窗靈活讀出圖像。 一般來說，CCD采用NMOS技術，因而能夠通過如雙層多晶硅、抗暈光（AnTI-blooming）、金屬屏蔽和特定起始物料互相覆蓋等特定工藝實現性能。而CMOS則是基于集成電路的標準CMOS工藝技術生產，再根據客戶要求加入成像功能。
將相機模組集成到系統(tǒng)和智能相機中也受到來自智能手機技術的推動。片上系統(tǒng)（SoC）和移動產業(yè)處理器接口（MIPI）使得開發(fā)智能視覺系統(tǒng)變得更加容易。智能相機流行的一個例子是Specim公司最近發(fā)布的多光譜相機產品。機器學習（Machine Learning，ML）是使智能相機能夠廣泛應用的一項重要技術。例如，2017年康耐視（Cognex）收購了深度學習軟件公司Vidi Systems，目的是將深度學習應用到智能相機中。機器視覺和深度學習等技術對自動駕駛汽車將產生重要的影響，推動相關市場迅速成長。預計到2023年，自動駕駛汽車領域的機器視覺相機市場將超過9億美元，占據整個機器視覺相機市場的四分之一。
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